Entzaubert die generative KI

Stefan Kaufmann ist Referent für Politik und öffentlicher Sektor bei Wikimedia Deutschland. Der Diplom-Informatiker war 2009 zur ehrenamtlichen Civic-Tech-Bewegung in Deutschland gestoßen und 
beschäftigt sich seither mit Open Data und Verwaltungsdigitalisierung – inklusive knapp sechs Jahren Hands-On-Erfahrungen im kommunalen Maschinenraum. Seit 2022 ist er bei Wikimedia Deutschland und arbeitet 
zu strukturiertem, maschinenlesbaren Wissen als Grundlage für  verlässliche Datenauswertungen, womit gleichzeitig die Voraussetzungen für moderne Datenflüsse in der Verwaltung und Open Data als 
„Abfallprodukt“ geschaffen werden können.

Im Input soll der aktuelle Fokus auf generative KI beleuchtet werden: 
Wie arbeiten diese Systeme, wofür sind sie überhaupt geeignet, und wo  steht ihre Arbeitsweise im Widerspruch zu Prinzipien wie dem 
Gleichheitssatz und bestehenden Beschlüssen wie den Sustainable  Development Goals? Und vor allem: Für welche Anwendungsfelder gibt es 
längst sehr viel verlässlichere, weniger ressourcenintensive und  strategisch viel sinnvollere Ansätze?

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